Unsichtbarer Wasserzeichen-Detektor

LSB-Steganographie, unsichtbare KI-Wasserzeichen und verdächtige Muster erkennen — alles im Browser, kein Upload

Dateien hierher ziehen oder klicken, um auszuwählen

JPG, PNG, WebP, BMP — ein Bild, bis zu 20 MB

LSB-Steganographie-Analyse

Fehlerpegelanalyse (ELA)

Frequenzbereich (FFT)

Weitere nützliche Tools

Über den unsichtbaren Wasserzeichen-Detektor

Da KI-generierte Bilder alltäglich werden, betten Plattformen unsichtbare Wasserzeichen ein, um den Ursprung von Inhalten zu verfolgen oder KI-Autorenschaft zu belegen. Dieses Browser-Tool analysiert Bilder auf verschiedene Arten verborgener Markierungen: LSB-Steganographie, KI-Wasserzeichen (C2PA / Content Credentials, Tree-Ring) und Bildmanipulationen per ELA.

Vier komplementäre Techniken laufen automatisch: LSB-Bitebenen-Visualisierung mit Statistik, ELA, 2D-Frequenzspektrum (FFT) und Metadaten-Scan. Alles im Browser — keine Daten verlassen Ihr Gerät.

So geht’s

Klicken Sie auf den Upload-Bereich oder ziehen Sie eine Bilddatei (JPG, PNG, WebP, BMP) hinein.
Das Tool führt automatisch vier Analysen durch: LSB, ELA, FFT und Metadaten-Scan. Warten Sie kurz auf die Ergebnisse.
Prüfen Sie die Ergebnisübersicht und klicken Sie auf die Analyse-Tabs für Details.

Hinweise:

ELA ist bei JPEG-Bildern am aussagekräftigsten. PNG/WebP (verlustfrei) zeigen höhere ELA-Werte durch die Formatkonvertierung — das deutet nicht zwingend auf ein Wasserzeichen hin.
LSB-Erkennung ist statistisch. Ein "verdächtiges" Ergebnis bedeutet ungewöhnlich zufällige LSB-Muster; es bestätigt keine konkrete versteckte Nachricht.
Frequenzbasierte KI-Wasserzeichen (z. B. Tree-Ring) können nur mit dem Original-Schlüssel endgültig verifiziert werden. Das Tool zeigt visuelle Anomalien im Spektrum.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein unsichtbares Wasserzeichen?

Ein unsichtbares Wasserzeichen ist in ein Bild eingebettete Daten, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Es kann Urheberrechtsinformationen, KI-Modellattribution oder Tracking-Daten codieren. Gängige Typen sind LSB-Steganographie, Frequenzbereichs-Einbettungen und C2PA/Content Credentials in Metadaten.

Was ist LSB-Steganographie?

LSB-Steganographie versteckt Daten im niederwertigsten Bit jedes Pixelkanals (R, G, B). Dies verursacht minimale sichtbare Veränderungen, kann aber durch statistische Analyse der Bitebenen erkannt werden — Bilder mit versteckten LSB-Daten zeigen ungewöhnlich zufällige Muster.

Welche KI-Wasserzeichen kann dieses Tool finden?

Das Tool scannt Metadaten auf C2PA/Content Credentials und KI-Generator-Labels (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion usw.), prüft das Frequenzspektrum auf Ring-Anomalien (Tree-Ring) und nutzt ELA zur Erkennung eingebetteter Pixelbereiche.

Was zeigt die Fehlerpegelanalyse (ELA)?

ELA komprimiert das Bild bei einer Standardqualität neu und hebt Bereiche hervor, die sich anders komprimieren. Bereiche mit hohem ELA (helle Flecken) können auf frühere Bearbeitung, Montage oder Wasserzeichen-Injektion hinweisen.

Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?

Nein. Die gesamte Analyse läuft lokal in Ihrem Browser mit JavaScript und der HTML5-Canvas-API. Es werden keine Bilddaten übertragen — Ihr Bild bleibt vollständig privat.