Bild-Echtheitsprüfer

Bildmanipulationen, Copy-Paste-Klone, Rauschinkonsistenzen und KI-Metadaten erkennen — vollständig im Browser

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JPG, PNG, WebP, BMP — ein Bild, bis zu 20 MB

Weitere nützliche Tools

Über den Bild-Echtheitsprüfer

Mit zunehmend zugänglicher KI-Bildgenerierung und Bildbearbeitung ist die Überprüfung der Bildauthentizität wichtiger denn je. Dieses browserbasierte Tool wendet vier forensische Techniken an: ELA zur Erkennung bearbeiteter Bereiche, Klon-Erkennung für kopierte Regionen, Rauschanalyse für zusammengesetzte Bilder und Metadaten-Forensik für KI-Tags.

Alle Analysen laufen vollständig in Ihrem Browser. Keine Bilddaten werden übertragen. Ergebnisse sind probabilistische Hinweise — kein endgültiger Beweis.

So geht’s

  • Klicken Sie auf den Upload-Bereich oder ziehen Sie ein Bild (JPG, PNG, WebP, BMP) hinein.
  • Das Tool führt automatisch vier forensische Analysen durch. Warten Sie einige Sekunden.
  • Überprüfen Sie das Gesamturteil und erkunden Sie jeden Analyse-Tab für Detailergebnisse.

Hinweise:

  • ELA ist bei JPEG-Bildern am zuverlässigsten. Verlustfreie Formate zeigen höhere ELA-Grundwerte.
  • Die Klon-Erkennung verwendet Block-Fingerabdrücke. Einheitsfarbige Bereiche können Fehlalarme erzeugen.
  • Diese Techniken liefern probabilistische Hinweise — keinen forensischen Beweis. Legitime Bearbeitungen können ebenfalls Anomalien auslösen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Fehlerpegelanalyse (ELA)?

ELA komprimiert das Bild mit einer bekannten JPEG-Qualität neu und hebt Bereiche hervor, die von der erwarteten Komprimierung abweichen. Bearbeitete oder eingefügte Bereiche erscheinen oft als helle Flecken in der ELA-Visualisierung.

Wie funktioniert die Klon-Erkennung?

Das Bild wird in kleine Blöcke unterteilt. Jeder Block erhält einen Fingerabdruck. Weit voneinander entfernte Blöcke mit nahezu identischen Fingerabdrücken werden als potenzielle Klonpaare markiert — ein häufiges Zeichen für Copy-Paste-Retusche.

Was zeigt die Rauschanalyse?

Jede Kamera erzeugt charakteristische Rauchmuster. Wenn ein Bild aus mehreren Quellen zusammengesetzt wurde, unterscheiden sich die Rauschcharakteristika zwischen Regionen. Die Karte hebt Bereiche mit ungewöhnlichem Rauschen hervor.

Kann dieses Tool KI-generierte Bilder erkennen?

Der Metadaten-Scan sucht nach KI-Tags von Tools wie Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney sowie C2PA/Content Credentials. Fehlende Kamera-EXIF-Daten in einem hochauflösenden JPEG können ebenfalls auf KI-Ursprung hinweisen.

Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?

Nein. Die gesamte Analyse läuft lokal in Ihrem Browser. Es werden keine Bilddaten an einen Server übertragen.