透かし検出ツール

LSBステガノグラフィー、AI不可視透かし、疑わしいパターンを検出 — すべてブラウザで完結、アップロード不要

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JPG、PNG、WebP、BMP — 1枚、最大20MB

LSBステガノグラフィー解析

エラーレベル分析（ELA）

周波数領域（FFT）

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AI生成画像が普及するにつれ、プラットフォームはコンテンツの出所を追跡したりAI作成を証明するために不可視透かしを埋め込んでいます。このブラウザツールは複数の隠しマーカーを検出します：LSBステガノグラフィー、AI透かし（C2PA、Tree-Ring）、ELAによる画像操作の痕跡。

4つの補完技術が自動実行されます：LSBビットプレーン可視化、ELA、2D周波数スペクトル（FFT）、メタデータスキャン。すべてブラウザで処理 — データがデバイスを離れることはありません。

ELAはJPEG画像で最も効果的です。PNG/WebPファイル（ロスレス）はフォーマット変換によりELA値が高くなりますが、必ずしも透かしを示すわけではありません。
LSB検出は統計的です。「疑わしい」スコアは異常にランダムなLSBパターンを示すもので、特定の隠しメッセージを確認するものではありません。
周波数領域のAI透かし（例：Tree-Ring）は、元の秘密鍵なしには完全に確認できません。このツールはスペクトルの視覚的異常を示します。

不可視透かしは、肉眼では見えないように画像に埋め込まれたデータです。著作権情報、AIモデルの帰属、追跡データをエンコードできます。一般的なタイプにはLSBステガノグラフィー、周波数領域埋め込み、メタデータのC2PA/Content Credentialsがあります。

LSBステガノグラフィーは、各ピクセルチャンネル（R、G、B）の最下位ビットにデータを隠します。視覚的な変化は最小限ですが、ビットプレーンの統計的分布を分析することで検出できます。

C2PA/Content Credentialsタグ、AIジェネレーターラベル（DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等）をスキャンし、FFTスペクトルのリング状異常（Tree-Ring透かし）をチェックし、ELAで注入ピクセル領域を検出します。

ELAは標準品質でJPEG再圧縮し、異なる圧縮挙動を示す領域をハイライトします。ELAが高い領域（明るいスポット）は編集、合成、透かし注入を示す場合があります。

いいえ。解析はすべてJavaScriptとHTML5 Canvas APIを使用してブラウザ内でローカルに実行されます。画像データはいかなるサーバーにも送信されません。