Détecteur de filigrane invisible

Détectez la stéganographie LSB, les filigranes IA invisibles et les patterns suspects — tout dans votre navigateur, sans upload

Glissez-déposez des fichiers ici ou cliquez pour sélectionner

JPG, PNG, WebP, BMP — une image, jusqu'à 20 Mo

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À propos du détecteur de filigrane invisible

Avec la généralisation des images générées par IA, les plateformes intègrent des filigranes invisibles pour tracer l'origine des contenus. Cet outil analyse les images à la recherche de marqueurs cachés : stéganographie LSB, filigranes IA (C2PA, Tree-Ring) et signes de manipulation via ELA.

Quatre techniques complémentaires s'exécutent automatiquement : visualisation LSB, ELA, spectre FFT 2D et scan de métadonnées. Tout dans votre navigateur — aucune donnée ne quitte votre appareil.

Comment utiliser ?

  • Cliquez sur la zone d'upload ou glissez-déposez une image (JPG, PNG, WebP, BMP).
  • L'outil exécute automatiquement quatre analyses : LSB, ELA, FFT et scan de métadonnées.
  • Consultez le résumé du verdict et cliquez sur chaque onglet d'analyse pour explorer les détails.

Remarques :

  • L'ELA est la plus efficace sur les images JPEG. Les fichiers PNG/WebP (sans perte) affichent des valeurs ELA plus élevées en raison de la conversion de format.
  • La détection LSB est statistique. Un score "suspect" indique des patterns LSB inhabituellement aléatoires ; il ne confirme pas un message caché précis.
  • Les filigranes IA dans le domaine fréquentiel (ex. Tree-Ring) ne peuvent être vérifiés de façon définitive qu'avec la clé secrète originale.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un filigrane invisible ?

Un filigrane invisible est une donnée intégrée dans une image qui ne peut être vue à l'œil nu. Il peut encoder des informations de droits d'auteur, une attribution IA ou des données de suivi. Les types courants incluent la stéganographie LSB, les intégrations fréquentielles et C2PA/Content Credentials dans les métadonnées.

Qu'est-ce que la stéganographie LSB ?

La stéganographie LSB cache des données dans le bit de poids faible de chaque canal de pixel (R, G, B). Cela cause des changements visuels minimes mais peut être détecté par l'analyse statistique des plans de bits.

Quels filigranes IA cet outil peut-il trouver ?

L'outil scanne les métadonnées pour les C2PA/Content Credentials et les labels IA (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, etc.), vérifie les anomalies annulaires dans le spectre FFT et utilise l'ELA pour détecter les régions de pixels injectés.

Que montre l'analyse du niveau d'erreur (ELA) ?

L'ELA recompresse l'image à une qualité standard et met en évidence les zones qui se compriment différemment. Les zones avec un ELA élevé (points lumineux) peuvent indiquer une édition préalable, une composition ou une injection de filigrane.

Mon image est-elle uploadée sur un serveur ?

Non. Toute l'analyse s'exécute localement dans votre navigateur avec JavaScript et l'API Canvas HTML5. Aucune donnée d'image n'est transmise à un serveur.