Vérificateur d'authenticité d'image

Détectez la manipulation, le clonage copy-paste, les incohérences de bruit et les métadonnées IA — entièrement dans votre navigateur

Glissez-déposez des fichiers ici ou cliquez pour sélectionner

JPG, PNG, WebP, BMP — une image, jusqu'à 20 Mo

Analyse du niveau d'erreur

Détection de clones/copie

Carte de cohérence du bruit

Noise Naturalness Map

Red = low noise kurtosis (AI-like). Green = natural photo statistics.

AI Generation Detection

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À propos du vérificateur d'authenticité d'image

Avec la génération d'images par IA et la manipulation photo de plus en plus accessibles, vérifier l'authenticité des images est plus important que jamais. Cet outil applique quatre techniques forensiques : ELA pour détecter les zones re-éditées, détection de clones pour les régions copiées, analyse du bruit pour les images composites, et forensique des métadonnées pour identifier les tags IA.

Toute l'analyse s'exécute dans votre navigateur. Aucune donnée d'image n'est transmise. Les résultats sont des indicateurs probabilistes — pas une preuve définitive.

Comment utiliser ?

Cliquez sur la zone d'upload ou glissez une image (JPG, PNG, WebP, BMP).
L'outil exécute automatiquement quatre analyses forensiques. Attendez quelques secondes.
Consultez le verdict global et explorez chaque onglet d'analyse pour des résultats détaillés.

Remarques :

L'ELA est la plus fiable sur les images JPEG. Les formats sans perte affichent des valeurs ELA de base plus élevées.
La détection de clones utilise des empreintes de blocs. Les zones de couleur uniforme peuvent générer des faux positifs.
Ces techniques fournissent des indices probabilistes, pas une preuve forensique. Les éditions légitimes peuvent aussi déclencher des anomalies.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'analyse du niveau d'erreur (ELA) ?

L'ELA recompresse l'image à un niveau de qualité JPEG connu et met en évidence les zones qui s'écartent du niveau de compression attendu. Les régions éditées ou collées apparaissent comme des points brillants dans la visualisation ELA.

Comment fonctionne la détection de clones ?

L'image est divisée en petits blocs. Chaque bloc reçoit une empreinte. Les blocs éloignés ayant des empreintes presque identiques sont signalés comme paires clonées potentielles — signe de retouche copy-paste.

Que révèle l'analyse du bruit ?

Chaque appareil photo produit un motif de bruit caractéristique. Quand une image est une composition de plusieurs sources, les caractéristiques du bruit diffèrent entre régions. La carte met en évidence les zones avec un bruit inhabituellement élevé ou faible.

Cet outil peut-il détecter les images générées par IA ?

Le scan de métadonnées recherche les tags IA de Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney et C2PA/Content Credentials. L'absence de données EXIF de caméra dans un JPEG haute résolution peut aussi indiquer une origine IA.

Mon image est-elle uploadée sur un serveur ?

Non. Toute l'analyse s'exécute localement dans votre navigateur. Aucune donnée d'image n'est transmise à un serveur.