Detector de marca de agua invisible

Detecta esteganografía LSB, marcas de agua invisibles de IA y patrones sospechosos — todo en tu navegador, sin subir archivos

Arrastra y suelta archivos aquí o haz clic para seleccionar

JPG, PNG, WebP, BMP — una imagen, hasta 20 MB

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Acerca del detector de marcas de agua invisibles

A medida que las imágenes generadas por IA se vuelven omnipresentes, las plataformas integran marcas de agua invisibles para rastrear el origen del contenido. Esta herramienta analiza imágenes en busca de marcadores ocultos: esteganografía LSB, marcas de agua de IA (C2PA, Tree-Ring) y señales de manipulación mediante ELA.

Cuatro técnicas complementarias se ejecutan automáticamente: visualización LSB, ELA, espectro FFT 2D y escaneo de metadatos. Todo en tu navegador — ningún dato sale de tu dispositivo.

¿Cómo usar?

  • Haz clic en el área de carga o arrastra una imagen (JPG, PNG, WebP, BMP).
  • La herramienta ejecuta automáticamente cuatro análisis: LSB, ELA, FFT y escaneo de metadatos.
  • Revisa el resumen del veredicto y haz clic en cada pestaña para explorar los detalles.

Notas:

  • ELA es más útil en imágenes JPEG. Los archivos PNG/WebP (sin pérdida) muestran valores ELA más altos por la conversión de formato — esto no indica necesariamente una marca de agua.
  • La detección LSB es estadística. Un resultado "sospechoso" indica patrones LSB inusualmente aleatorios; no confirma un mensaje oculto específico.
  • Las marcas de agua de IA en el dominio de frecuencia (p. ej., Tree-Ring) solo pueden verificarse con la clave secreta original.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una marca de agua invisible?

Una marca de agua invisible es información integrada en una imagen que no se puede ver a simple vista. Puede codificar derechos de autor, atribución de IA o datos de seguimiento. Los tipos comunes incluyen esteganografía LSB, incrustaciones en el dominio de frecuencia y C2PA/Content Credentials en metadatos.

¿Qué es la esteganografía LSB?

La esteganografía LSB oculta datos en el bit menos significativo de cada canal de píxel (R, G, B). Causa cambios visuales mínimos pero puede detectarse analizando la distribución estadística de los planos de bits.

¿Qué marcas de agua de IA puede encontrar esta herramienta?

La herramienta escanea metadatos en busca de C2PA/Content Credentials y etiquetas de generadores de IA (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, etc.), comprueba anomalías de anillo en el espectro FFT y usa ELA para detectar regiones de píxeles inyectados.

¿Qué muestra el análisis de nivel de error (ELA)?

ELA recomprime la imagen a una calidad estándar y resalta áreas que se comprimen de manera diferente. Las áreas con ELA alto (puntos brillantes) pueden indicar edición previa, composición o inyección de marca de agua.

¿Se sube mi imagen a un servidor?

No. Todo el análisis se ejecuta localmente en tu navegador con JavaScript y la API Canvas de HTML5. No se transmiten datos de imagen a ningún servidor.