Verificador de autenticidad de imagen

Detecta manipulación, clonación copy-paste, inconsistencias de ruido y metadatos de IA — todo en tu navegador

Arrastra y suelta archivos aquí o haz clic para seleccionar

JPG, PNG, WebP, BMP — una imagen, hasta 20 MB

Análisis de nivel de error

Detección de clones/copia

Mapa de consistencia de ruido

Noise Naturalness Map

Red = low noise kurtosis (AI-like). Green = natural photo statistics.

AI Generation Detection

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Acerca del verificador de autenticidad de imagen

Con la generación de imágenes IA y la manipulación fotográfica cada vez más accesibles, verificar la autenticidad de las imágenes es más importante que nunca. Esta herramienta aplica cuatro técnicas forenses: ELA para detectar áreas reeditadas, detección de clones para regiones copiadas, análisis de ruido para imágenes compuestas y forense de metadatos para identificar etiquetas de IA.

Todo el análisis se ejecuta en tu navegador. No se transmiten datos de imagen. Los resultados son indicadores probabilísticos — no prueba definitiva.

¿Cómo usar?

Haz clic en el área de carga o arrastra una imagen (JPG, PNG, WebP, BMP).
La herramienta ejecuta automáticamente cuatro análisis forenses. Espera unos segundos.
Revisa el veredicto general y explora cada pestaña de análisis para obtener resultados detallados.

Notas:

ELA es más fiable en imágenes JPEG. Los formatos sin pérdida muestran valores ELA base más altos.
La detección de clones usa huellas de bloque. Las áreas de color uniforme pueden generar falsos positivos.
Estas técnicas proporcionan pistas probabilísticas, no prueba forense. Las ediciones legítimas también pueden provocar anomalías.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el análisis de nivel de error (ELA)?

ELA recomprime la imagen a un nivel de calidad JPEG conocido y destaca las áreas que se desvían del nivel de compresión esperado. Las regiones editadas o pegadas aparecen como puntos brillantes en la visualización ELA.

¿Cómo funciona la detección de clones?

La imagen se divide en pequeños bloques. Cada bloque recibe una huella digital. Los bloques alejados entre sí con huellas casi idénticas se marcan como posibles pares clonados — señal de retoque copy-paste.

¿Qué revela el análisis de ruido?

Cada cámara produce un patrón de ruido característico. Cuando una imagen es una composición de varias fuentes, las características del ruido difieren entre regiones. El mapa destaca áreas con ruido inusualmente alto o bajo.

¿Puede esta herramienta detectar imágenes generadas por IA?

El escaneo de metadatos busca etiquetas de IA de Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney y C2PA/Content Credentials. La ausencia de datos EXIF de cámara en un JPEG de alta resolución también puede indicar origen IA.

¿Se sube mi imagen a un servidor?

No. Todo el análisis se ejecuta localmente en tu navegador. No se transmiten datos de imagen a ningún servidor.