Проверьте изображения на наличие невидимых и скрытых водяных знаков

Обнаружение стеганографии LSB, невидимых ИИ водяных знаков и подозрительных шаблонов — и все это в вашем браузере, без загрузки

Перетащите файлы сюда или нажмите, чтобы выбрать

JPG, PNG, WebP, BMP — одно изображение, до 20 МБ.

Стеганографический анализ LSB

Анализ уровня ошибок (ELA)

Частотная область (БПФ)

Другие инструменты, которые могут вам понравиться

О программе проверки невидимых водяных знаков

Поскольку изображения, созданные ИИ, становятся повсеместными, платформы встраивают невидимые водяные знаки, чтобы отслеживать происхождение контента или доказывать авторство ИИ. Этот инструмент на основе браузера анализирует изображения на наличие нескольких типов скрытых маркеров: стеганографии LSB (данные, скрытые в младших битах пикселей), водяных знаков AI (метаданные C2PA/Content Credentials или внедрения в частотной области, такие как Tree-Ring) и признаков манипуляции изображениями с помощью анализа уровня ошибок.

Автоматически запускаются четыре взаимодополняющих метода: визуализация битовой плоскости LSB со статистическим анализом, анализ уровня ошибок (ELA), двухмерный частотный спектр (FFT) и сканирование метаданных для тегов генерации искусственного интеллекта. Вся обработка происходит в вашем браузере — никакие данные не покидают ваше устройство.

Как использовать?

Щелкните область загрузки или перетащите файл изображения (JPG, PNG, WebP или BMP).
Инструмент автоматически запускает четыре анализа: LSB, ELA, FFT и сканирование метаданных. Подождите немного результатов.
Просмотрите сводку вердикта и щелкните каждую вкладку анализа, чтобы просмотреть визуальные результаты и подробную статистику.

Примечания:

ELA наиболее информативен для изображений JPEG. В файлах PNG/WebP (без потерь) будут отображаться более высокие значения ELA из-за преобразования формата — это не обязательно означает наличие водяного знака.
Обнаружение LSB является статистическим. «Подозрительный» результат означает необычно случайные комбинации младших разрядов; он не подтверждает конкретное скрытое сообщение.
Водяные знаки искусственного интеллекта в частотной области (например, Tree-Ring) могут быть окончательно проверены только с использованием исходного секретного ключа. Этот инструмент выделяет визуальные аномалии в спектре.

Часто задаваемые вопросы

Что такое невидимый водяной знак?

Невидимый водяной знак — это данные, встроенные в изображение, которые невозможно увидеть невооруженным глазом. Он может кодировать информацию об авторских правах, атрибуцию модели ИИ или данные отслеживания. Общие типы включают стеганографию LSB, внедрения в частотной области и учетные данные C2PA/контента, хранящиеся в метаданных.

Что такое LSB-стеганография?

Стеганография LSB (наименьший значащий бит) скрывает данные в младшем бите каждого пиксельного канала (R, G, B). Это вызывает минимальные видимые изменения, но их можно обнаружить путем анализа статистического распределения битовых плоскостей — изображения со скрытыми данными LSB демонстрируют необычно случайные (высокоэнтропийные) битовые комбинации.

Какие водяные знаки искусственного интеллекта может найти этот инструмент?

Инструмент сканирует метаданные изображения на наличие тегов C2PA/Content Credentials и меток генератора искусственного интеллекта (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion и т. д.), проверяет частотный спектр на наличие кольцеобразных аномалий, распространенных в водяных знаках Tree-Ring, и использует ELA для обнаружения областей введенных пикселей. Для окончательной проверки некоторых водяных знаков ИИ по-прежнему требуется исходный секретный ключ.

Что показывает анализ уровня ошибок (ELA)?

ELA повторно сжимает изображение со стандартным качеством JPEG и выделяет области, которые сжимаются иначе, чем остальные. Однородные регионы обычно дают низкие значения ELA. Области с высоким ELA (показаны яркими пятнами) могут указывать на предыдущее редактирование, композицию или внедрение водяных знаков.

Загружено ли мое изображение на сервер?

Нет. Весь анализ выполняется локально в вашем веб-браузере с использованием JavaScript и HTML5 Canvas API. Никакие данные изображения не передаются ни на один сервер — ваше изображение остается полностью конфиденциальным.