Afbeeldingsechtheidscontrole

Detecteer beeldmanipulatie, copy-paste klonen, ruisinconsequenties en AI-metadata — volledig in uw browser

Sleep bestanden hierheen of klik om te kiezen

JPG, PNG, WebP, BMP — één afbeelding, tot 20 MB

Other tools you may like

Over de afbeeldingsechtheidscontrole

Met AI-beeldgeneratie en fotomanipulatie die steeds toegankelijker worden, is het verifiëren van beeldauthenticiteit belangrijker dan ooit. Dit hulpmiddel past vier forensische technieken toe: ELA om opnieuw bewerkte gebieden te detecteren, kloondetectie voor gekopieerde gebieden, ruisanalyse voor samengestelde afbeeldingen en metadataforensisch om AI-tags te identificeren.

Alle analyses worden in uw browser uitgevoerd. Er worden geen afbeeldingsgegevens verzonden. Resultaten zijn probabilistische indicatoren, geen definitief bewijs.

Hoe te gebruiken?

  • Klik op het uploadgebied of sleep een afbeelding (JPG, PNG, WebP, BMP) erheen.
  • Het hulpmiddel voert automatisch vier forensische analyses uit. Wacht enkele seconden.
  • Bekijk het algehele oordeel en verken elk analysetabblad voor gedetailleerde resultaten.

Opmerkingen:

  • ELA is het meest betrouwbaar op JPEG-afbeeldingen. Verliesvrije formaten tonen hogere ELA-basiswaarden.
  • Kloondetectie gebruikt blokvingerafdrukken. Eenkleurige gebieden kunnen valse positieven genereren.
  • Deze technieken bieden probabilistische aanwijzingen, geen forensisch bewijs. Legitieme bewerkingen kunnen ook afwijkingen veroorzaken.

Veelgestelde vragen

Wat is foutnivoanalyse (ELA)?

ELA hercomprimeert de afbeelding op een bekend JPEG-kwaliteitsniveau en benadrukt gebieden die afwijken van het verwachte compressieniveau. Bewerkte of geplakte gebieden verschijnen als heldere vlekken in de ELA-visualisatie.

Hoe werkt kloondetectie?

De afbeelding wordt verdeeld in kleine blokken. Elk blok krijgt een vingerafdruk. Ver van elkaar verwijderde blokken met bijna identieke vingerafdrukken worden gemarkeerd als mogelijke klonenpaaren.

Wat onthult ruisanalyse?

Elke camera produceert een karakteristiek ruispatroon. Wanneer een afbeelding is samengesteld uit meerdere bronnen, verschillen de ruiskenmerken tussen gebieden. De kaart benadrukt gebieden met ongewoon veel of weinig ruis.

Kan dit hulpmiddel AI-gegenereerde afbeeldingen detecteren?

De metadatascan zoekt naar AI-tags van Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney en C2PA/Content Credentials. Het ontbreken van camera-EXIF-gegevens in een hoge-resolutie JPEG kan ook wijzen op AI-oorsprong.

Wordt mijn afbeelding naar een server geüpload?

Nee. Alle analyses worden lokaal in uw browser uitgevoerd. Er worden geen afbeeldingsgegevens naar een server verzonden.